Mesin pencari atau search engine adalah website yang mengumpulkan
dan mengorganisir konten dari seluruh bagian internet. Untuk menggunakannya,
Anda tinggal memasukkan apa yang ingin Anda cari dan mesin pencari akan
memberikan Anda berbagai link ke konten yang sesuai dengan apa yang dicari.
Hasil halaman pencarian, biasa disebut search engine results page atau SERP,
memberikan hasil kepada Anda dari konten yang paling relevan sampai tidak. Cara
mesin pencari menentukan ranking memang berbeda-beda.
Mesin pencari juga suka mengubah-ubah algoritma untuk meningkatkan
user experience. Setiap search engine bertujuan untuk mengerti bagaimana users
menggunakan search engine dan memberi mereka jawaban yang terbaik untuk
pencarian mereka. Dengan begitu, search engine bisa memberikan jawaban yang berkualitas
tinggi dan paling relevan.
Cara kerja mesin pencarian
Mesin pencari menggunakan program yang sering disebut dengan
istilah spiders, robots, atau crawlers untuk mencari konten dari seluruh sudut
internet. Hasil-hasil pencarian crawler ini kemudian digunakan mesin pencari
untuk membangun index internet.
Sebagian besar mesin pencari akan memberi tahu Anda tentang cara
meningkatkan peringkat halaman Anda di halaman hasil pencarian, algoritma yang
mereka gunakan dijaga dengan baik dan sering berubah untuk menghindari
penyalahgunaan. Tetapi dengan mengikuti beberapa teknik optimasi mesin pencari
(SEO) yang sudah terbukti, Anda dapat memastikan bahwa website Anda terindeks
dengan baik dan tetap tinggi dalam peringkat.
Jenis-jenis mesin pencarian
Berikut ini adalah beberapa search engine yang popular di
internet. Cara kerjanya sendiri memang sama, yaitu Anda tinggal memasukkan kata
kunci dan tekan tombol enter. Tetapi mereka bisa memberikan hasil serta
fitur-fitur yang berbeda-beda.
Google
Google adalah mesin pencari yang paling banyak digunakan di dunia.
Google memproses jutaan pencarian setiap harinya. Search engine Google sendiri
tersedia dalam 123 bahasa. Google sendiri mengumpulkan jutaan informasi dari
penggunanya dan menggunakannya untuk menambahkan fitur untuk mesin pencarinya.
Sebagai mesin pencari yang paling banyak digunakan, Google mengontrol 90% pasar
mesin pencarian. Ini menjadikan Google jauh lebih besar jika dibanding dengan
competitor.
Bing
Bing adalah search engine dari Microsoft. Sebelum ada Bing,
Microsoft memiliki MSN Search, Windows Live Search, dan Live Search. Bing
adalah search engine terbesar kedua di Amerika Serikat. Bing memegang 20% dari
keseluruhan volume pencarian, di belakang Google yang memegang 64% dan Yahoo
dengan 12% dari keseluruhan volume pencarian di Internet.
Yahoo
Sebelum Google menguasai pasar mesin pencari, Yahoo! adalah salah
satu mesin pencari terbesar dunia. Sejak tahun 2011, mesin pencari Yahoo sudah
dijalankan oleh Bing. Untuk saat ini, Yahoo adalah mesin pencari terbesar
ketiga di US setelah Google dan Bing.
Ask.com
Sebelum dikenal dengan namanya sekarang, Ask.com dikenal
dengan nama Ask Jeeves. Ask.com sebenarnya memiliki format yang berbeda dengan
search engine lainnya. Mesin pencari yang satu ini memiliki format tanya/jawab
dimana pertanyaan-pertanyaannya nantinya akan dijawab oleh user lainnya. Selain
tanya/jawab ada juga format polling.
DuckDuckGo
DuckDuckGo adalah
private search engine yang paling popular. Private search engine sendiri adalah
mesin pencari yang tidak melacak penggunanya dan menampilkan halaman hasil
pencariannya dengan perlindungan tambahan. User bisa menggunakan DuckDuckGo
tanpa melihat advertisements atau iklan.
Yandex.ru
Menurut data dari Alexa, Yandex.ru adalah Yandex.ru adalah salah satu
dari 30 situs web paling populer di Internet. Selain itu, Yandex.ru juga
menempati posisi peringkat 4 dalam website berbahasa Rusia. Yandex menampilkan
diri sebagai perusahaan teknologi yang membangun produk dan layanan cerdas yang
didukung oleh pembelajaran mesin. Menurut Wikipedia, Yandex mengoperasikan
mesin pencari terbesar di Rusia dengan sekitar 65% pangsa pasar di negara itu.
Web Crawling and Indexes
Dasar-dasar penelusuran
Proses crawling dimulai dengan daftar alamat web dari aktivitas
crawling sebelumnya dan peta situs yang diberikan oleh pemilik
situs. Saat mengunjungi situs, crawler kami menggunakan tautan pada situs
tersebut untuk menemukan halaman lainnya. Software ini memberikan perhatian
khusus ke situs baru, perubahan pada situs yang sudah ada, dan tautan yang
tidak lagi aktif. Program komputer akan menentukan situs mana yang di-crawl,
serta seberapa sering dan berapa banyak halaman yang diambil dari tiap situs.
Mencari informasi dengan crawling
Web itu seperti perpustakaan yang terus berkembang dengan miliaran
buku tanpa sistem pengarsipan terpusat. Kami menggunakan software yang dikenal
sebagai crawler web untuk menemukan halaman yang tersedia secara publik.
Crawler akan memeriksa halaman dan mengikuti tautan di halaman tersebut, sama
seperti yang Anda lakukan saat browsing konten di web. Crawler akan memeriksa
setiap tautan dan mengirimkan data terkait halaman tersebut kembali ke server
Google.
Mengelola informasi dengan pengindeksan
Saat crawler menemukan halaman web, sistem kami akan merender
konten halaman tersebut, sama seperti yang dilakukan browser. Kami mencatat
sinyal-sinyal penting mulai dari kata kunci hingga update situs dan kami tetap
melacak semuanya di indeks Penelusuran.
Indeks Google Penelusuran berisi ratusan miliaran halaman dan
memiliki kapasitas hingga lebih dari 100.000.000 GB. Fungsinya sama seperti
indeks di bagian belakang buku — dengan entri untuk setiap kata yang terlihat
di setiap halaman yang kami indeks. Saat mengindeks halaman web, kami
menambahkannya ke entri untuk semua kata yang ada di dalam halaman tersebut.
Google mencari informasi dengan perayapan
Google menggunakan perangkat lunak yang disebut dengan
“perayap web” untuk menemukan laman web yang tersedia untuk publik. Perayap
yang paling terkenal disebut “Googlebot”. Perayap melihat laman web dan
mengikuti tautan pada laman tersebut, hampir sama seperti yang Anda lakukan
jika Anda menjelajahi konten di web. Perayap membuka tautan satu ke tautan
lainnya dan membawa data tentang laman web tersebut kembali ke server Google.
Proses perayapan dimulai dari daftar alamat web dari
perayapan petasitus sebelumnya yang diberikan oleh pemilik situs web. Saat
perayap Google mengunjungi situs web ini, perayap mencari tautan laman
lain untuk dikunjungi. Perangkat lunak ini memberikan perhatian khusus terhadap
situs baru, perubahan terhadap situs yang sudah ada, dan tautan yang mati.
Google mengatur informasi dengan pengindeksan
Web itu bagaikan perpustakaan umum yang terus berkembang dengan
miliaran buku dan tanpa administrasi pusat. Google pada dasarnya mengumpulkan
laman selama proses perayapan, lalu membuat indeks, sehingga Google tahu
persis cara untuk mencari sesuatu. Hampir seperti indeks di bagian belakang
buku, indeks Google meliputi informasi tentang kata dan lokasinya. Saat Anda
menelusuri, pada level yang paling dasar, algoritme Google mencari istilah
penelusuran Anda di indeks untuk menemukan laman yang sesuai.
Link Analisys
Analisis tautan adalah teknik analisis data yang
digunakan untuk mengevaluasi hubungan (koneksi) antar node. Hubungan dapat
diidentifikasi di antara berbagai jenis node (objek), termasuk organisasi , orang dan transaksi. Analisis
tutan telah digunakan untuk penyelidikan aktivitas criminal (deteksi penipuan,
kontraterorisme, dan inteelijen), analisis keamanan computer, optimisasi mesin
pencarian, riset pasar, penelitian medis, dan seni.
Penemuan Pengetahuan (Knawlage)
Penemuan pengetahuan adalah proses interaktif dan interaktif yang digunakan untuk mengidentifikasi , menganalisis dan
memvisualisasikan pola dalam data. Analisis jaringan, analisis tautan dan
analisis jaringan sosial adalah semua metode
penemuan pengetahuan, masing-masing subset yang sesuai dari metode sebelumnya.
Sebagian besar metode penemuan pengetahuan mengikuti langkah-langkah ini (pada
tingkat tertinggi):
* Analisis
Pengumpulan dan pemrosesan data membutuhkan akses ke data dan
memiliki beberapa masalah yang melekat, termasuk kelebihan informasi dan kesalahan
data. Setelah data dikumpulkan, itu akan perlu diubah menjadi format yang dapat
digunakan secara efektif oleh analisis manusia dan komputer. Alat visualisasi
manual atau yang dihasilkan komputer dapat dipetakan dari data, termasuk bagan
jaringan. Beberapa algoritma ada untuk membantu analisis data - algoritma Dijkstra , pencarian luas pertama , dan pencarian kedalaman-pertama .
Analisis tautan berfokus pada analisis hubungan antar node
melalui metode visualisasi ( diagram jaringan , matriks
asosiasi).
Berikut ini contoh hubungan yang mungkin dipetakan untuk
investigasi kejahatan:
|
Hubungan
/ Jaringan
|
Sumber
data
|
|
Kepercayaan
|
Kontak
sebelumnya di keluarga, lingkungan, sekolah, militer, klub atau organisasi.
Catatan publik dan pengadilan. Data hanya tersedia di negara asal tersangka.
|
|
Tugas
|
Log
dan catatan panggilan telepon, surat elektronik, ruang obrolan, pesan instan,
kunjungan situs web. Catatan perjalanan. Kecerdasan manusia: observasi
pertemuan dan kehadiran di acara-acara umum.
|
|
Uang
& Sumber Daya
|
Rekening
bank dan catatan transfer uang. Pola dan lokasi penggunaan kartu kredit.
Catatan pengadilan sebelumnya. Kecerdasan manusia: pengamatan kunjungan ke
sumber daya perbankan alternatif seperti Hawala
|
|
Strategi
& Tujuan
|
Situs
web. Video dan disk terenkripsi yang dikirim oleh kurir. Catatan perjalanan.
Kecerdasan manusia: observasi pertemuan dan kehadiran di acara-acara umum.
|
Analisis tautan digunakan untuk 3 tujuan utama:
* Temukan kecocokan dalam data untuk mengetahui pola minat yang
diketahui;
* Temukan anomali di mana pola yang diketahui dilanggar;
* Temukan pola baru yang menarik (analisis jaringan social,
penambangan data).
Komentar
Posting Komentar